疫（yì）情（qíng）和两会之后，医疗新基建成（chéng）为一个（gè）热（rè）议（yì）的话（huà）题。

5月7日，上海发布（bù）“新基建35条” ，首批重大项目总投资约2700亿元。上海已成为全球首个（gè）出（chū）台新基建具体规划的城（chéng）市。

医疗是这波建设之中（zhōng）关注的重点领域，5G、大（dà）数据中（zhōng）心、人工智能（néng）均是近年来（lái）科技医（yī）疗（liáo）发展重点。

浪潮集（jí）团董事长兼CEO孙丕恕在这次“两会”上（shàng）就建言：依托（tuō）健康医疗大数据，融合疫情、医疗、交通（tōng）、通信、旅游等各类数（shù）据（jù），形（xíng）成一套自动（dòng）化、智能化（huà）的疫情大数据协同监测、预警和应急响应机制，实现疫（yì）情在线健康（kāng）状况监测、在线复诊、随访（fǎng）监控，在抗（kàng）击（jī）疫情的（de）同时（shí），最大限度（dù）地保护医护人员。

然而，公共卫生（shēng）体系建设，是一项系（xì）统性的工程。而这项工程的一大底座与核心抓手，就是医疗大（dà）数据平（píng）台。

政策“春风”吹向哪里（lǐ）？

医疗大数据并不是（shì）一个新（xīn）概念。

近年来，政府层（céng）面（miàn）陆续推（tuī）出了一系列（liè）政策和动（dòng）作。

2016年（nián）10月，我国的健（jiàn）康医疗（liáo）大数据正式进入落（luò）地实施阶段（duàn），福建省、江苏省（shěng）及福（fú）州、厦门（mén）、南京（jīng）、常州被确定为健康医疗大（dà）数据中心与产业园建设国家试点工程第一批试（shì）点（diǎn）省市。

2017年（nián）上半年，在（zài）三个月内，医疗大数据（jù）产业“国家队（duì）”——中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医（yī）疗大数据科技（jì）发展集团公司、中（zhōng）国健康医疗大数据股份有限（xiàn）公司相（xiàng）继宣（xuān）布筹建，三（sān）大集团的格局迅速奠定（dìng）。同（tóng）一年，第二批国（guó）家试点在山（shān）东、安徽（huī）、贵州（zhōu）三个省开（kāi）展。

2018年9月，国家卫健委印发了《国（guó）家健康（kāng）医疗大数据标准、安（ān）全和服务管（guǎn）理办法（试行）》，对医疗健康大数（shù）据行业从规范管理和开发（fā）利（lì）用（yòng）的角度出（chū）发进（jìn）行规范（fàn）。

几乎每年都会（huì）吹来（lái）的政策春风下，健康医疗大数据平台的建设重（chóng）心到底是什么？

东南（nán）大学公（gōng）共（gòng）卫生（shēng）学院在中国（guó）社会科学报上的一篇文章（zhāng）列出了几项要点：

第一，是对疾病防控进行重要的监控。例如，建（jiàn）设慢性病防控（kòng）平台，达（dá）到降（jiàng）低慢性病发病率、延缓疾病（bìng）发展（zhǎn）的目的；其次，通过对区域内慢性病患者药物使用情况分（fèn）析，开展（zhǎn）区（qū）域（yù）内药品（pǐn）资源优化配置等工（gōng）作。

二是传染病防控平（píng）台。构建（jiàn）多部门联动，以疾控中心和医院为（wéi）主，集传染病主动监测、预警、应急（jí）管理于一体的传染（rǎn）病防控大数（shù）据平台，提（tí）高重大公共（gòng）卫生事件应急能力。

这（zhè）一点也是新（xīn）冠肺炎疫情之后（hòu），多位“两位”代（dài）表的共同呼声。

当然（rán），医疗大数据平台的第三个目的（de），是（shì）整合区域（yù）内的医（yī）疗信息，以医（yī）联体（tǐ）为载体（tǐ）、建（jiàn）设互联网（wǎng）医院服务平台，提供在线（xiàn）问诊等互（hù）联网属性（xìng）的医疗服（fú）务，弥补医联体内各医（yī）疗机构之（zhī）间的（de）水（shuǐ）平差异，提高区域医疗卫生服务能力与资源利用效率。

一条分工明确的产业链（liàn）

从流程（chéng）来看，医（yī）疗大数据囊括了（le）数据产出、数据收集（jí）、数（shù）据储存、数据加工、数据分析和（hé）数据（jù）应用等多个环节，每个环节都存（cún）在对应的供求（qiú）关系（xì）。

围绕这项工程，也存（cún）在（zài）一（yī）条（tiáo）分工明确的（de）产业（yè）链（liàn）。

底层是芯片、服务器等（děng）制造（zào）厂商（shāng），这是整条（tiáo）产业链基础的“基础”。

2012年开始，英特尔（ěr）就在医疗大数（shù）据方向进（jìn）行布局。

当时，英（yīng）特尔向上海（hǎi）市卫生局（现上（shàng）海市（shì）卫生计生（shēng）委（wěi））提（tí）供了为大数据存储、管理、处理（lǐ）和查询需（xū）求（qiú）开发的Apache Hadoop软件（jiàn）英特尔分发（fā）版与（yǔ）英特尔（ěr）至强解决方（fāng）案。

北医三院也基于（yú）Hadoop分布式大数据技术实现（xiàn）分（fèn）布式的数据存储，为复杂的临床数据分析构建（jiàn）了多个分布式数据计算节点（diǎn）。

另外（wài），作为（wéi）基（jī）础架构提供方（fāng），2013年，英（yīng）特（tè）尔与医（yī）疗行业（yè）应（yīng）用软件开（kāi）发（fā）商（shāng）——嘉和美康达成合（hé）作。

当时，嘉和美康信息技术有限公司（sī）副总（zǒng）经理范（fàn）可方（fāng）曾表示：“我们在嘉和CDR方案中采用了基于（yú）大数据技术的数（shù）据库，由于英特尔（ěr）公司的Hadoop数（shù）据库已经完成（chéng）了从芯片硬件到数据库（kù）管理的全（quán）面（miàn）优化，降低了我们在应用软件产（chǎn）品化方（fāng）案化过（guò）程中的工作量和总体成本（běn）。”

中层厂商多为存储计算服务以及医（yī）疗信（xìn）息化（huà）解（jiě）决（jué）方案的提供商，为整（zhěng）个产业底（dǐ）层做数据采集。

例（lì）如主打云医学（xué）影像大数据云（yún）平台的万里云，依托阿里健（jiàn）康、万东医疗（liáo）、鱼跃集团和美年大健（jiàn）康的平台（tái）优势，构建医学影像（xiàng）大数据云平台，提供（gòng）远程医学（xué）影像服（fú）务（wù）以及影像云技（jì）术服务，建设运营线下第三方医学（xué）影（yǐng）像中心，并提（tí）供与该服务和运（yùn）营相（xiàng）关的技术开发、推广、咨询服务。

与此同时，这一层也是信息（xī）化厂商（shāng）的天下。

这些原本基于医疗IT解决方（fāng）案（àn）的公司，在多年的发展过程中与医院建立了非常好的信任度，对医疗行业的认知（zhī）有（yǒu）比较深（shēn）的（de）理解，也具备医疗数（shù）据处理的能力。

在原有的基（jī）础上，医疗信息（xī）化公司开（kāi）始根据（jù）院内的不同需求，走不同的发展（zhǎn）路线。

值得一提的是，中（zhōng）国的智慧医疗云平台的构建主（zhǔ）要（yào）是以人（rén）口信息数据（jù）库、电子病历（lì）数据库和（hé）电子健康档案数据库等三（sān）大（dà）数据库为支撑（chēng）。

以电子病（bìng）历数据库为例，联众开发了电子（zǐ）病历系（xì）统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理（lǐ）、超声、内镜、合（hé）理用药等系统，实现（xiàn）医院业务（wù）数（shù）据的（de）共享，消除医院内部（bù）信（xìn）息孤岛。

东（dōng）软（ruǎn）也是医疗信息化行业的老牌厂商。

在院内平台方（fāng）面，2017年，东（dōng）软推出医院（yuàn）核心业务平台RealOne Suite，主要目的是为了实现院内外的互联互通和多个系统之间的数据（jù）共享，并以此来（lái）更好地支撑医院（yuàn）诸多业务流程的高效运行和精细化（huà）管理；在区（qū）域平台方（fāng）面，东软在（zài）区域内以健康档案为（wéi）核心搭建互联互通平台（tái），先后帮助辽宁、青海等9省建（jiàn）立了省级卫生信息平台。

最上层的（de）是具有深度学习、自然语义分析等核心技术（shù）以及垂直（zhí）场景探索的初创型企（qǐ）业，近年来涌现的医疗AI公司均围绕“数据处理服（fú）务（wù）”提供服务。

2月5日，由市公卫中心指导、医疗AI公司依（yī）图医（yī）疗开发的（de）“新型（xíng）冠状病毒性肺炎（yán）智能评价系统”在（zài）上海市公（gōng）共卫（wèi）生（shēng）临床中心上（shàng）线（xiàn），利用人工（gōng）智能等技术对肺部（bù）CT影（yǐng）像（xiàng）的新型冠状病毒性病（bìng）灶进行定量（liàng）分析、疗（liáo）效评价和预测预（yù）后。

此前，依图医疗曾推（tuī）出AI防癌地图，在提供AI辅助（zhù）诊断系统（tǒng）的（de）同时，帮助公卫体系建立筛（shāi）查数据库（kù），通过医疗数（shù）据积累（lèi），计算出该市区的各（gè）类肿瘤患病率，这与一直提倡（chàng）的“治未（wèi）病”概念较为吻合。

成立于2013年的医渡云，进（jìn）行的是更基（jī）础化的工作：帮助医院跨（kuà）系统、跨（kuà）业务进行医（yī）疗数据的（de）存储（chǔ）、处理和分析，对非结构化数据进行结构处理，并利用人工（gōng）智能和机器（qì）学习，帮（bāng）助医（yī）院（yuàn）和医生提高临床服务（wù）质量、科研转化率（lǜ）和（hé）管理效率。

疫情期间，医渡云团队第一时间协助宁波卫（wèi）健（jiàn）委建立了新（xīn）冠肺（fèi）炎疫情监控大数据平台，动（dòng）态显示确诊病（bìng）例变化情况、不同类型的（de）累计病（bìng）例、确诊数量的预测（cè）、疫（yì）情（qíng）发展趋势对比（bǐ）分析（xī）、RT指数、RT变化趋（qū）势、治（zhì）愈（yù）率情况等最（zuì）新信息。